1. O que é investigação científica?

1. Um método de decoração de ambientes.
2. Um processo sistemático de coleta e análise de dados.
3. Uma forma de entretenimento.
4. Uma técnica de vendas.
5. Um tipo de arte.

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2. Qual é a primeira etapa do método científico?

1. Formular hipótese.
2. Coletar dados.
3. Realizar experimentos.
4. Identificar um problema.
5. Compartilhar resultados.

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3. A modelagem matemática serve para:

1. Realizar cálculos financeiros apenas.
2. Representar situações do mundo real através de equações e gráficos.
3. Criar obras de arte.
4. Desenvolver jogos eletrônicos.
5. Estudar a história da matemática.

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4. Qual é um exemplo de um modelo físico?

1. Um gráfico de pizza.
2. Um mapa topográfico.
3. Uma simulação em computador.
4. Um modelo em escala de um edifício.
5. Uma tabela de dados.

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5. Qual é uma característica importante de uma boa hipótese?

1. Deve ser complicada.
2. Deve ser testável.
3. Deve ser sempre verdadeira.
4. Deve ser facilmente compreendida.
5. Deve ser longa.

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6. O que é um experimento controlado?

1. Um experimento realizado sem controle de variáveis.
2. Um experimento onde todas as variáveis são mantidas constantes, exceto uma.
3. Um experimento que não tem valor científico.
4. Um experimento que só pode ser feito em laboratório.
5. Um experimento que resulta em erros.

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7. A coleta de dados quantitativos é importante porque:

1. Permite uma análise subjetiva.
2. Ajuda a observar padrões e tendências numéricas.
3. É mais fácil de realizar do que a coleta de dados qualitativos.
4. É a única forma válida de pesquisa.
5. Não depende de medições.

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8. Em um experimento, a variável independente é:

1. Aquela que é medida.
2. Aquela que é manipulada pelo experimentador.
3. Aquela que permanece constante.
4. Aquela que não interfere no resultado.
5. Aquela que é irrelevante.

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9. A modelagem estatística é utilizada para:

1. Descrever e prever comportamentos de dados.
2. Elaborar obras de arte.
3. Realizar cálculos de área.
4. Desenvolver códigos de programação.
5. Produzir música.

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10. A análise de dados qualitativos é importante porque:

1. Ela fornece números precisos.
2. Ela explora significados e experiências humanas.
3. Ela é mais confiável que dados quantitativos.
4. Ela é sempre mais fácil de coletar que dados quantitativos.
5. Ela não tem relação com o comportamento humano.

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11. A validação de um modelo é importante porque:

1. Confirma que o modelo está sempre correto.
2. Assegura que o modelo pode ser aplicado em diferentes situações.
3. Não é relevante para a pesquisa.
4. É uma etapa opcional no processo de modelagem.
5. Significa que o modelo é simples.

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12. Ao elaborar um questionário para coleta de dados, é fundamental:

1. Fazer perguntas complexas.
2. Usar uma linguagem técnica que todos compreendam.
3. Incluir perguntas tendenciosas.
4. Ser claro e objetivo nas perguntas.
5. Fazer o questionário o mais longo possível.

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13. A representação gráfica dos dados ajuda a:

1. Obscurecer a informação.
2. Facilitar a interpretação e a comparação dos resultados.
3. Eliminar a necessidade de análise.
4. Desviar o foco do que realmente importa.
5. Montar uma apresentação de forma confusa.

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14. Em relação à amostragem, um erro comum é:

1. Escolher uma amostra representativa da população.
2. Realizar a amostragem aleatoriamente.
3. Utilizar uma amostra muito pequena.
4. Considerar a diversidade da população amostrada.
5. Definir claramente os critérios de inclusão.

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15. A interpretação de dados deve ser feita com cuidado, pois:

1. Todos os dados são sempre verdadeiros.
2. Os dados podem ser manipulados para se obter conclusões erradas.
3. Os dados não têm relação com a realidade.
4. Não é necessário analisar a fonte dos dados.
5. É sempre fácil entender os dados.

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16. A pesquisa qualitativa é mais útil quando se busca:

1. Dados numéricos precisos.
2. Entender comportamentos e motivações.
3. Elaboração de gráficos.
4. Apenas opiniões populares.
5. Resultados rápidos e objetivos.

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17. Um experimento que não é replicável pode:

1. Provar ser um grande sucesso.
2. Comprometer a validade dos resultados.
3. Ser considerado um modelo de excelência.
4. Contribuir para o avanço da ciência.
5. Ser facilmente compreendido por todos.

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18. A elaboração de um relatório de pesquisa deve incluir:

1. Somente os resultados finais.
2. Uma descrição detalhada do processo de pesquisa e os resultados obtidos.
3. Informações irrelevantes.
4. Dados sem referências.
5. Opiniões pessoais sem embasamento.

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19. A análise