“Aprenda Python: Introdução à Programação e Resolução de Problemas”
1. Apresentação da Sequência
O tema central desta sequência didática é a introdução à linguagem de programação Python, destacando suas aplicações práticas na solução de problemas. A justificativa para o ensino deste tema reside na crescente importância das habilidades de programação no mundo atual, além de promover o raciocínio lógico e a criatividade dos estudantes. Os objetivos gerais são fomentar a capacidade de explorar e construir soluções de problemas por meio do uso de Python, além de desenvolver a autonomia dos alunos.
2. Objetivos de Aprendizagem
Objetivos Gerais:
– Introduzir os conceitos básicos de programação em Python e suas aplicações práticas.
Objetivos Específicos:
– Compreender a sintaxe básica da linguagem Python.
– Desenvolver pequenos scripts que solucionem problemas simples.
– Aplicar conceitos de reutilização e refinamento de soluções existentes.
3. Habilidades da BNCC
- EM13CO01 – Explorar e reconstruir soluções de problemas por meio da reutilização de partes de soluções existentes.
- EM13CO02 – Explorar e construir soluções de problemas por meio de refinamentos, utilizando diversos níveis de abstração desde a especificação até a implementação.
4. Recursos e Materiais
- Computadores com acesso à internet e instalação do Python.
- Projetor e lousa para demonstrações.
- Material de apoio (apostilas, links para tutoriais online).
- Ambiente de programação (ex: Jupyter Notebook ou PyCharm).
5. Desenvolvimento das Aulas
Aula 1: Introdução ao Python
Objetivos específicos da aula:
– Apresentar a linguagem Python e suas principais características.
– Ensinar a instalação e configuração do ambiente de programação.
Duração: 50 min
Introdução/Acolhimento (10 min):
– Apresentar o tema da aula e discutir a importância da programação no dia a dia.
– Exibir um vídeo curto sobre as aplicações do Python em diferentes áreas (tecnologia, ciência, arte).
Desenvolvimento (30 min):
– Atividade 1 (15 min): Demonstração da instalação do Python e configuração do ambiente. Os alunos devem acompanhar durante a instalação em seus computadores.
– Atividade 2 (15 min): Apresentação dos conceitos básicos: sintaxe, variáveis e tipos de dados. Realizar exercícios práticos usando Jupyter Notebook, onde os alunos vão escrever pequenos códigos para declarar variáveis e imprimir valores.
Atividades práticas progressivas:
– Criar um script simples que some dois números e imprima o resultado.
Metodologia ativa utilizada: Sala de aula invertida (prévia leitura de material e vídeo) e aprendizagem baseada em projetos (ABP) para incentivar a construção de um pequeno projeto ao longo das aulas).
Fechamento/Síntese (5 min):
– Revisar os conceitos aprendidos e discutir as dificuldades encontradas.
Tarefa para casa:
– Pesquisar um exemplo de aplicação do Python em uma área de interesse do aluno e trazer para a próxima aula.
Aula 2: Resolução de Problemas com Python
Objetivos específicos da aula:
– Aplicar os conhecimentos adquiridos para solucionar problemas práticos com Python.
– Reutilizar e refinar soluções existentes.
Duração: 50 min
Introdução/Acolhimento (10 min):
– Recapitular o que foi aprendido na aula anterior e discutir as pesquisas feitas pelos alunos sobre aplicações do Python.
Desenvolvimento (30 min):
– Atividade 1 (10 min): Apresentar um problema simples a ser resolvido com Python (ex: calcular a média de notas de uma turma). Discutir como o problema pode ser dividido em subproblemas.
– Atividade 2 (20 min): Dividir a turma em grupos e permitir que eles desenvolvam um script para resolver o problema apresentado, utilizando os conceitos de reutilização (ex: funções) e refinamento (ex: melhorias no código).
Atividades práticas progressivas:
– Cada grupo apresentará sua solução, e os alunos poderão sugerir melhorias e refinamentos.
Metodologia ativa utilizada: Aprendizagem baseada em projetos (ABP) e gamificação (pontuação pelas melhores soluções apresentadas).
Fechamento/Síntese (5 min):
– Compartilhar os resultados dos grupos e discutir as diferentes abordagens para o mesmo problema.
Tarefa para casa:
– Criar uma função em Python que resolva um problema de sua escolha e prepare um breve relatório explicativo.
6. Avaliação
Critérios de avaliação:
– Participação nas atividades em grupo.
– Qualidade e clareza do script desenvolvido.
– Capacidade de apresentar e justificar as escolhas feitas na resolução do problema.
Instrumentos avaliativos:
– Observação durante as aulas.
– Análise dos scripts e relatórios apresentados pelos alunos.
Avaliação formativa durante o processo:
– Feedback contínuo sobre o desenvolvimento dos scripts e discussões em grupo.
Avaliação final/somativa:
– Avaliação do trabalho final que inclui a função criada e o relatório explicativo.
7. Adaptações e Diferenciação
Sugestões para alunos com diferentes ritmos:
– Proporcionar desafios adicionais para alunos mais avançados, como a implementação de gráficos ou jogos simples.
Adaptações para inclusão:
– Garantir que todos os alunos tenham acesso aos recursos e oferecer suporte individualizado quando necessário.
8. Extensões e Aprofundamento
Sugestões para expandir o tema:
– Propor um projeto de programação em grupo onde os alunos devem desenvolver um jogo simples em Python.
Projetos complementares:
– Explorar as bibliotecas do Python, como Matplotlib para visualização de dados ou Pygame para desenvolvimento de jogos.
