Moralidade da Inteligência Artificial Autônoma: Questões e Desafios
Tema: CA moralidade da inteligência artificial autônoma.omo
Etapa/Série: 3º ano – Ensino Médio
Disciplina: Filosofia
Questões: 20
Prova de Filosofia: A Moralidade da Inteligência Artificial Autônoma
Instruções: Leia cada questão com atenção e escolha a alternativa que julgar correta. As questões envolvem conteúdos sobre a moralidade da inteligência artificial autônoma. São 20 questões de múltipla escolha.
Questões
1. A inteligência artificial (IA) autônoma é frequentemente definida como capaz de:
– a) Seguir ordens humanas estritas sem questionar.
– b) Aprender e tomar decisões de forma independente.
– c) Executar apenas tarefas matemáticas complexas.
– d) Reproduzir comportamentos humanos sem aprender.
2. Qual das opções abaixo melhor representa uma preocupação ética relacionada à IA autônoma?
– a) Aumentar a eficiência do trabalho humano.
– b) Substituir os humanos em atividades simples.
– c) Potenciais vieses e discriminações nos algoritmos.
– d) A redução de custos operacionais.
3. No contexto da moralidade em IA, o termo “algoritmo justo” se refere a:
– a) Um sistema que sempre prefere resultados positivos.
– b) Um código que não reproduz preconceitos ou discriminações.
– c) Um código que opera de maneira eficiente.
– d) Um algoritmo que atende principalmente aos interesses comerciais.
4. Um exemplo de consequências negativas do uso de IA autônoma é:
– a) Aumento da personalização de serviços.
– b) Decisões prejudiciais tomadas sem supervisão humana.
– c) Diminuição do tempo necessário para análise de dados.
– d) Melhorias na segurança pública.
5. A capacidade da IA para resolver problemas complexos a torna moralmente responsável por suas decisões?
– a) Sim, sempre está sujeita a julgamento moral.
– b) Não, a responsabilidade moral sempre recai sobre humanos.
– c) Sim, pois pode identificar o bem e o mal.
– d) Não, pois não possui consciência.
6. Em que situação um carro autônomo pode ter que tomar uma decisão moral?
– a) Ao mudar de faixa em uma estrada vazia.
– b) Quando um pedestre inesperadamente atravessa a rua.
– c) Quando se depara com um sinal vermelho.
– d) Ao calcular a velocidade máxima permitida.
7. O conceito de “programação ética” em IA é relevante porque:
– a) Ajuda a maximizar lucros.
– b) Assegura que as decisões tomadas respeitem valores morais.
– c) Curva custos de desenvolvimento.
– d) Fundamenta a reprodução de dados.
8. Qual é a principal razão pela qual a IA não é considerada moralmente responsável, segundo a filosofia?
– a) Sua incapacidade de atuar em contextos sociais.
– b) Falta de uma estrutura para tomar decisões éticas.
– c) Inexistência de lógica matemática em suas operações.
– d) Não é capaz de sentir emoções humanas.
9. O que significa a “opacidade” dos algoritmos, e por que isso é uma preocupação?
– a) Significa que os algoritmos são ineficientes.
– b) Refere-se à dificuldade em entender como as decisões são tomadas.
– c) Indica que os algoritmos são transparentes.
– d) Refere-se à velocidade de processamento.
10. Segundo a ética kantiana, a moralidade exige que as ações sejam baseadas em:
– a) Consequências favoráveis.
– b) Deveres e princípios universais.
– c) Vontades pessoais.
– d) Interesses financeiros.
11. A justiça social em relação à pesquisa em IA diz respeito a:
– a) Excluir minorias do desenvolvimento tecnológico.
– b) Garantir que todos os grupos tenham acesso igual aos benefícios da IA.
– c) Reduzir o número de pesquisadores.
– d) Promover apenas as inovações mais lucrativas.
12. Se uma IA autônoma comete um erro que causa danos, quem deve ser responsabilizado?
– a) O criador da IA.
– b) O usuário final da IA.
– c) A própria IA.
– d) Ninguém, pois é uma máquina.
13. Qual abordagem filosófica sugere que as consequências de uma ação determinam sua moralidade?
– a) Ética deontológica.
– b) Utilitarismo.
– c) Virtuosismo.
– d) Positivismo.
14. A “Responsabilidade do Projetista” implica que:
– a) O projetista não é responsável pelas consequências do uso da IA.
– b) Os projetistas devem considerar as implicações éticas de suas criações.
– c) O usuário final é sempre o responsável pelos erros de IA.
– d) As máquinas são responsabilidade do governo.
15. Uma crítica ao uso de IA na tomada de decisões é que elas podem:
– a) Aumentar a produtividade.
– b) Reproduzir discriminações sociais já existentes.
– c) Diminuir custos.
– d) Melhorar a precisão da informação.
16. Para que um robô autônomo seja considerado moral, segundo a ética, ele deve:
– a) Ser capaz de desenvolver sentimentos.
– b) Tomar decisões invariavelmente corretas.
– c) Seguir diretrizes morais desenvolvidas por humanos.
– d) Operar de forma independente.
17. A transparência na IA refere-se a:
– a) A capacidade da IA de operar rapidamente.
– b) A clareza no funcionamento e nas decisões do algoritmo.
– c) A dificuldade em entender sua programação.
– d) A redução do custo de desenvolvimento.
18. Uma abordagem que busca enxergar a IA como um sujeito moral implica que:
– a) A IA deve ser tratada como uma entidade com direitos.
– b) A IA não possui direitos ou deveres.
– c) A moralidade é necessariamente um conceito humano.
– d) Nenhuma ação da IA pode ser julgada moralmente.
19. O que é um “vício de programação”?
– a) Um erro em códigos que prejudica a performance da IA.
– b) Um ponto onde a IA age de maneira obsessiva e repetitiva.
– c) Um algoritmo que indevidamente reproduz preconceitos.
– d) Uma falha que pode ser corrigida com atualizações.
20. Qual é o papel da filosofia na discussão sobre ética em IA?
– a) Propor tecnologias mais avançadas.
– b) Examinar as implicações morais de sua implementação.
– c) Justificar o uso intensivo da IA em todos os setores.
– d) Analisar apenas a eficiência operacional da IA.
Gabarito
1. (b) Aprender e tomar decisões de forma independente.
*Justificativa: A IA autônoma é definida pela capacidade de aprender e atuar sem intervenção humana direta.*
2. (c) Potenciais vieses e discriminações nos algoritmos.
*Justificativa: Existe uma preocupação crescente sobre como a IA pode perpetuar ou amplificar preconceitos.*
3. (b) Um código que não reproduz preconceitos ou discriminações.
*Justificativa: Um algoritmo justo busca garantir equidade nas decisões que toma.*
4. (b) Decisões prejudiciais tomadas sem supervisão humana.
*Justificativa: A falta de supervisão pode levar a consequências negativas que não seriam aceitas em uma decisão humana.*
5. (b) Não, a responsabilidade moral sempre recai sobre humanos.
*Justificativa: Embora a IA possa fazer escolhas, não possui consciência ou intenção, transferindo a responsabilidade moral aos humanos.*
6. (b) Quando um pedestre inesperadamente atravessa a rua.
*Justificativa: Essa situação apresenta um dilema ético onde o carro deve escolher entre várias opções com diferentes consequências.*
7. (b) Assegura que as decisões tomadas respeitem valores morais.
*Justificativa: Programação ética é fundamental para alinhar as ações da IA com princípios éticos.*
8. (b) Falta de uma estrutura para tomar decisões éticas.
*Justificativa: Sem consciência, a IA não pode avaliar intencionalmente as implicações morais de suas ações.*
9. (b) Refere-se à dificuldade em entender como as decisões são tomadas.
*Justificativa: A opacidade levanta preocupações sobre a responsabilidade e a justificabilidade das decisões da IA.*
10. (b) Deveres e princípios universais.
*Justificativa: Kant defende que a moralidade deve basear-se em regras universais que possam ser aplicadas a todos.*
11. (b) Garantir que todos os grupos tenham acesso igual aos benefícios da IA.
*Justificativa: Justiça social em IA busca garantir que o desenvolvimento tecnológico beneficie a todos, evitando exclusões.*
12. (a) O criador da IA.
