Prova de Inteligência Artificial para 1º Ano do Ensino Médio

Questão 1: A inteligência artificial (IA) se refere à capacidade de um sistema computacional de executar tarefas que, normalmente, requerem inteligência humana. Qual das seguintes opções é um exemplo de aplicação de IA no dia a dia?

a) Processamento de pagamentos em uma loja

b) Assistentes virtuais, como Siri e Google Assistente

c) Conexão à internet através de modems

d) Impressão de documentos em impressoras a laser

Questão 2: Qual das seguinte afirmativas melhor descreve o aprendizado de máquina (machine learning) dentro do contexto da inteligência artificial?

a) Um conjunto de regras fixas que um computador segue

b) A capacidade de algoritmos de aprender e melhorar com a experiência

c) Um sistema que opera apenas com dados numéricos

d) O uso de máquinas para substituir o trabalho humano totalmente

Questão 3: Enquanto a IA se torna mais prevalente, muitos se preocupam com sua aplicação em diversas áreas. Qual é um dos principais riscos associados ao uso crescente da inteligência artificial?

a) Redução da velocidade de processamento de dados

b) Maior possibilidade de erros humanos em cálculos

c) Substituição de empregos e viés algorítmico

d) Aumento na quantidade de dados necessários para armazenamento

Questão 4: Considerando a ética no desenvolvimento de IA, a responsabilidade por decisões erradas tomadas por sistemas de IA deve ser atribuída a quem?

a) Somente ao desenvolvedor do algoritmo

b) Ao usuário final que tomou a decisão baseada na IA

c) Aos gestores da empresa que implementaram a IA

d) A todos os envolvidos, incluindo desenvolvedores, empresas e usuários

Questão 5: Em um futuro próximo, a IA pode ser usada para melhorar a medicina. Qual é uma aplicação potencial da IA na área da saúde?

a) Criar medicamentos a partir de plantas

b) Diagnosticar doenças a partir de dados médicos

c) Aumentar o número de cirurgias realizadas

d) Controlar a quantidade de leitos em um hospital

Questão 6: O que caracteriza o conceito de “IA forte” em contraste com a “IA fraca”?

a) A IA forte é mais rápida que a IA fraca

b) A IA forte tem consciência própria, enquanto a IA fraca simula inteligência

c) A IA forte é mais fácil de programar do que a IA fraca

d) A IA fraca é limitada a funções específicas, enquanto a forte opera de maneira geral

Questão 7: José programou um robô que pode aprender a jogar xadrez. Qual termo melhor se aplica a este tipo de software?

a) Algoritmo fixo

b) Rede neural

c) Algoritmo evolutivo

d) Aprendizado de máquina

Questão 8: Assinale uma função das redes neurais artificiais no contexto da IA.

a) Armazenar grandes quantidades de dados

b) Resolver problemas lineares de forma rápida

c) Imitar a maneira como os neurônios humanos operam para reconhecer padrões

d) Executar cálculos matemáticos complexos em alta velocidade

Questão 9: Com as aplicações de IA se expandindo, qual fator é crucial para garantir que a IA opere de forma justa e transparente?

a) Aumento da capacidade de computação

b) Acesso restrito aos dados

c) Criação de algoritmos livres de preconceitos

d) Uso exclusivo de dados públicos

Questão 10: Em relação à previsão do futuro da IA, qual é uma das tendências mais comentadas para as próximas décadas?

a) Automação completa de todas as indústrias

b) Interface homem-máquina mais integrada e intuitiva

c) Restrição no uso de IA apenas a áreas acadêmicas

d) Total eliminação de profissionais qualificados no mercado de trabalho

1. b – Assistentes virtuais utilizam IA para responder perguntas e executar comandos de voz, refletindo uma aplicação prática e cotidiana do conceito de inteligência artificial.

2. b – O aprendizado de máquina (machine learning) implica que os algoritmos são capazes de aprender e se adaptar com base em dados e experiências anteriores, diferentemente das regras fixas.

3. c – A substituição de empregos e o viés algorítmico representam riscos relevantes, dado que a IA pode perpetuar injustiças sociais se não for projetada com responsabilidade.

4. d – As decisões erradas de IA geralmente envolvem a contribuição de várias partes, incluindo desenvolvedores, tecnologias e usuários, sendo um tema importante na ética da IA.

5. b – A IA pode analisar grandes quantidades de dados médicos para melhorar diagnósticos, oferecendo um suporte importante à prática médica atual.

6. b – A IA forte refere-se a sistemas que possuem consciência própria ou compreensão verdadeira, enquanto a IA fraca é limitada à execução de tarefas específicas com simulações de inteligência.

7. d – O robô que aprende a jogar xadrez utiliza aprendizado de máquina, onde algoritmos são treinados para melhorar suas jogadas.

8. c – As redes neurais artificiais são projetadas para imitar a operação dos neurônios humanos, permitindo o reconhecimento de padrões complexos em dados.

9. c – É crucial que os algoritmos de IA sejam projetados para serem livres de preconceitos para operar de maneira justa, evitando discriminações amplificadas pelas máquinas.

10. b – A interface homem-máquina mais integrada e intuitiva é uma tendência bastante debatida, com o objetivo de facilitar interações e melhorar a usabilidade dos sistemas de IA.